soccerstats247.com



Superliga 2019/2020

Superliga er en fodboldkonkurrence, der spilles i Danmark. 2019/2020 sæsonen har 14 hold, der konkurrerer om titlen som vindere af Superliga rankings. rangeringen. Konkurrencen foregår over forskellige faser som mesterskab eller nedrykningsrunder. Blandt fodboldhold, der spiller i Superliga er AaB, SønderjyskE, Copenhagen, Esbjerg. Tjek nedenfor for Superliga tabelplaceringer, kampresultater og tidsplan, fodboldtendenser, topscorende spillere og disciplinære straffe samt blandt andet forskellige statistikker som over/under, ingen scoringer/fejlskud, målgenenmsnit eller målsekvenser.

🏆 Liga Tabeller

   S V U T MS MI Fors Poi Sidste 5 PPK % Poi
1 Midtjylland 16 13 2 1 25 7 +18 41
2,56 85,42
2 Copenhagen 16 11 1 4 30 19 +11 34
2,12 70,83
3 Brøndby 16 10 1 5 33 22 +11 31
1,94 64,58
4 AGF 16 8 2 6 26 18 +8 26
1,62 54,17
5 OB 16 8 2 6 26 18 +8 26
1,62 54,17
6 Randers 16 7 3 6 28 23 +5 24
1,50 50,00
7 AaB 16 7 2 7 25 20 +5 23
1,44 47,92
8 Lyngby 16 7 1 8 21 29 -8 22
1,38 45,83
9 Nordsjælland 16 6 3 7 27 27 +0 21
1,31 43,75
10 SønderjyskE 16 4 6 6 19 26 -7 18
1,12 37,50
11 Horsens 16 5 3 8 14 26 -12 18
1,12 37,50
12 Hobro 16 2 8 6 17 23 -6 14
0,88 29,17
13 Esbjerg 16 2 4 10 13 27 -14 10
0,62 20,83
14 Silkeborg 16 1 4 11 21 40 -19 7
0,44 14,58
   S V U T MS MI Fors Poi
1 Brøndby 9 7 0 2 23 14 9 21
2 Copenhagen 7 6 1 0 17 5 12 19
3 Midtjylland 8 6 1 1 12 5 7 19
4 Lyngby 9 6 0 3 14 15 -1 18
5 Randers 8 5 2 1 16 9 7 17
6 OB 8 5 1 2 16 8 8 16
7 AGF 8 5 0 3 17 10 7 15
8 Nordsjælland 7 4 2 1 11 6 5 14
9 AaB 7 4 1 2 10 6 4 13
10 Horsens 8 3 1 4 6 15 -9 10
11 Hobro 9 1 6 2 9 12 -3 9
12 Esbjerg 9 2 3 4 10 13 -3 9
13 SønderjyskE 8 2 2 4 7 13 -6 8
14 Silkeborg 7 0 1 6 8 18 -10 1
   S V U T MS MI Fors Poi
1 Midtjylland 8 7 1 0 13 2 11 22
2 Copenhagen 9 5 0 4 13 14 -1 15
3 AGF 8 3 2 3 9 8 1 11
4 Brøndby 7 3 1 3 10 8 2 10
5 AaB 9 3 1 5 15 14 1 10
6 OB 8 3 1 4 10 10 0 10
7 SønderjyskE 8 2 4 2 12 13 -1 10
8 Horsens 8 2 2 4 8 11 -3 8
9 Randers 8 2 1 5 12 14 -2 7
10 Nordsjælland 9 2 1 6 16 21 -5 7
11 Silkeborg 9 1 3 5 13 22 -9 6
12 Hobro 7 1 2 4 8 11 -3 5
13 Lyngby 7 1 1 5 7 14 -7 4
14 Esbjerg 7 0 1 6 3 14 -11 1

Tendenser

Kampe

 Round 16 
søndag10-11-2019Midtjylland
4 - 1
Copenhagen
søndag10-11-2019Brøndby
2 - 1
Esbjerg
søndag10-11-2019AGF
4 - 2
SønderjyskE
søndag10-11-2019Lyngby
4 - 3
OB
søndag10-11-2019Hobro
2 - 2
Nordsjælland
lørdag09-11-2019Horsens
2 - 1
Silkeborg
fredag08-11-2019Randers
3 - 3
AaB

Players

Vi har allokeret point til hver gul (1 point), gul-rød (2 point) og røde kort (3 point) for rangordning formål. Bemærk venligst, at dette ikke udgør nogen officielle ranglister.

Over/Under

Kampe af...Spillet Samlet kamp mål (teamets mål + modstander goals)
Gns. over 0.5over 1.5over 2.5over 3.5over 4.5
AaB 16 2,81 100,00% 75,00% 56,25% 31,25% 12,50%
AGF 16 2,75 93,75% 75,00% 56,25% 18,75% 12,50%
Brøndby 16 3,44 100,00% 87,50% 81,25% 37,50% 18,75%
Copenhagen 16 3,06 93,75% 81,25% 68,75% 37,50% 18,75%
Esbjerg 16 2,50 100,00% 75,00% 50,00% 25,00% 0,00%
Hobro 16 2,50 93,75% 87,50% 43,75% 18,75% 6,25%
Horsens 16 2,50 93,75% 87,50% 56,25% 6,25% 6,25%
Lyngby 16 3,12 100,00% 93,75% 68,75% 18,75% 18,75%
Midtjylland 16 2,00 93,75% 56,25% 37,50% 6,25% 6,25%
Nordsjælland 16 3,38 100,00% 93,75% 75,00% 50,00% 12,50%
OB 16 2,75 87,50% 62,50% 56,25% 31,25% 25,00%
Randers 16 3,19 100,00% 87,50% 68,75% 31,25% 12,50%
Silkeborg 16 3,81 100,00% 93,75% 81,25% 50,00% 31,25%
SønderjyskE 16 2,81 81,25% 81,25% 62,50% 25,00% 18,75%
Liga gsn.    95,54% 81,25% 61,61% 27,68% 14,29%
Kampe af...Spillet Samlet kamp mål (teamets mål + modstander goals)
Gns. over 0.5over 1.5over 2.5over 3.5over 4.5
AaB 7 2,29 100,00% 57,14% 42,86% 28,57% 0,00%
AGF 8 3,38 100,00% 75,00% 62,50% 37,50% 25,00%
Brøndby 9 4,11 100,00% 100,00% 100,00% 44,44% 33,33%
Copenhagen 7 3,14 85,71% 85,71% 71,43% 42,86% 14,29%
Esbjerg 9 2,56 100,00% 77,78% 55,56% 22,22% 0,00%
Hobro 9 2,33 88,89% 88,89% 33,33% 22,22% 0,00%
Horsens 8 2,62 100,00% 87,50% 50,00% 12,50% 12,50%
Lyngby 9 3,22 100,00% 100,00% 77,78% 11,11% 11,11%
Midtjylland 8 2,12 100,00% 50,00% 37,50% 12,50% 12,50%
Nordsjælland 7 2,43 100,00% 85,71% 42,86% 14,29% 0,00%
OB 8 3,00 87,50% 75,00% 75,00% 37,50% 25,00%
Randers 8 3,12 100,00% 87,50% 62,50% 37,50% 12,50%
Silkeborg 7 3,71 100,00% 85,71% 85,71% 42,86% 42,86%
SønderjyskE 8 2,50 75,00% 75,00% 62,50% 25,00% 12,50%
Liga gsn.    95,51% 80,78% 61,40% 27,93% 14,40%
Kampe af...Spillet Samlet kamp mål (teamets mål + modstander goals)
Gns. over 0.5over 1.5over 2.5over 3.5over 4.5
AaB 9 3,22 100,00% 88,89% 66,67% 33,33% 22,22%
AGF 8 2,12 87,50% 75,00% 50,00% 0,00% 0,00%
Brøndby 7 2,57 100,00% 71,43% 57,14% 28,57% 0,00%
Copenhagen 9 3,00 100,00% 77,78% 66,67% 33,33% 22,22%
Esbjerg 7 2,43 100,00% 71,43% 42,86% 28,57% 0,00%
Hobro 7 2,71 100,00% 85,71% 57,14% 14,29% 14,29%
Horsens 8 2,38 87,50% 87,50% 62,50% 0,00% 0,00%
Lyngby 7 3,00 100,00% 85,71% 57,14% 28,57% 28,57%
Midtjylland 8 1,88 87,50% 62,50% 37,50% 0,00% 0,00%
Nordsjælland 9 4,11 100,00% 100,00% 100,00% 77,78% 22,22%
OB 8 2,50 87,50% 50,00% 37,50% 25,00% 25,00%
Randers 8 3,25 100,00% 87,50% 75,00% 25,00% 12,50%
Silkeborg 9 3,89 100,00% 100,00% 77,78% 55,56% 22,22%
SønderjyskE 8 3,12 87,50% 87,50% 62,50% 25,00% 25,00%
Liga gsn.    95,54% 80,78% 60,74% 26,79% 13,87%

Rent Bur / Mislykkes at Score

Rent Bur
  RB Spl Pct.
Midtjylland 9 16 56,25%
OB 7 16 43,75%
AGF 6 16 37,50%
AaB 5 16 31,25%
Copenhagen 5 16 31,25%
Brøndby 4 16 25,00%
Randers 4 16 25,00%
SønderjyskE 4 16 25,00%
Horsens 3 16 18,75%
Nordsjælland 3 16 18,75%
Lyngby 2 16 12,50%
Esbjerg 1 16 6,25%
Hobro 1 16 6,25%
Silkeborg 0 16 0,00%
Mislykkes at Score
  MS Spl Pct.
Nordsjælland 1 16 6,25%
Brøndby 2 16 12,50%
Copenhagen 2 16 12,50%
Midtjylland 2 16 12,50%
AGF 3 16 18,75%
Randers 3 16 18,75%
Hobro 4 16 25,00%
OB 4 16 25,00%
AaB 5 16 31,25%
Lyngby 5 16 31,25%
Silkeborg 5 16 31,25%
SønderjyskE 5 16 31,25%
Esbjerg 6 16 37,50%
Horsens 7 16 43,75%

Gennemsnitlig Score

  Gsn. mål ude og hjemme Gsn. mål hjemme Gsn. mål ude Spl
Scorede IndkasseretSamletScoredeIndkasseretSamletScoredeIndkasseretSamlet
AaB 1,56 1,25 2,81 1,43 0,86 2,29 1,67 1,56 3,23 16
AGF 1,63 1,13 2,76 2,13 1,25 3,38 1,13 1,00 2,13 16
Brøndby 2,06 1,38 3,44 2,56 1,56 4,12 1,43 1,14 2,57 16
Copenhagen 1,88 1,19 3,07 2,43 0,71 3,14 1,44 1,56 3,00 16
Esbjerg 0,81 1,69 2,50 1,11 1,44 2,55 0,43 2,00 2,43 16
Hobro 1,06 1,44 2,50 1,00 1,33 2,33 1,14 1,57 2,71 16
Horsens 0,88 1,63 2,51 0,75 1,88 2,63 1,00 1,38 2,38 16
Lyngby 1,31 1,81 3,12 1,56 1,67 3,23 1,00 2,00 3,00 16
Midtjylland 1,56 0,44 2,00 1,50 0,63 2,13 1,63 0,25 1,88 16
Nordsjælland 1,69 1,69 3,38 1,57 0,86 2,43 1,78 2,33 4,11 16
OB 1,63 1,13 2,76 2,00 1,00 3,00 1,25 1,25 2,50 16
Randers 1,75 1,44 3,19 2,00 1,13 3,13 1,50 1,75 3,25 16
Silkeborg 1,31 2,50 3,81 1,14 2,57 3,71 1,44 2,44 3,88 16
SønderjyskE 1,19 1,63 2,82 0,88 1,63 2,51 1,50 1,63 3,13 16

Form-Scoring Sekvenser

  Aktuelle Sekvenser Fortløbende kampe uden...
V U T V U T
AaB 0 1 0 2 0 1
AGF 2 0 0 0 11 2
Brøndby 5 0 0 0 14 5
Copenhagen 0 0 1 1 6 0
Esbjerg 0 0 1 6 1 0
Hobro 0 1 0 7 0 1
Horsens 1 0 0 0 1 2
Lyngby 1 0 0 0 4 1
Midtjylland 5 0 0 0 6 5
Nordsjælland 0 1 0 3 0 1
OB 0 0 1 1 8 0
Randers 0 1 0 1 0 2
Silkeborg 0 0 2 3 2 0
SønderjyskE 0 0 4 4 6 0
  Aktuelle Sekvenser Fortløbende kampe uden...
V U T V U T
AaB 0 0 1 1 6 0
AGF 1 0 0 0 8 1
Brøndby 4 0 0 0 9 4
Copenhagen 3 0 0 0 3 7
Esbjerg 0 1 0 3 0 1
Hobro 0 2 0 4 0 2
Horsens 2 0 0 0 2 4
Lyngby 2 0 0 0 9 2
Midtjylland 2 0 0 0 4 2
Nordsjælland 0 0 1 2 1 0
OB 3 0 0 0 4 3
Randers 0 1 0 1 0 5
Silkeborg 0 0 4 7 4 0
SønderjyskE 0 0 2 2 3 0
  Aktuelle Sekvenser Fortløbende kampe uden...
V U T V U T
AaB 0 1 0 1 0 3
AGF 1 0 0 0 4 1
Brøndby 2 0 0 0 6 2
Copenhagen 0 0 1 1 9 0
Esbjerg 0 0 2 7 2 0
Hobro 0 0 4 5 4 0
Horsens 0 1 0 6 0 1
Lyngby 0 0 1 2 1 0
Midtjylland 3 0 0 0 3 8
Nordsjælland 0 1 0 2 0 1
OB 0 0 2 2 4 0
Randers 0 0 2 2 6 0
Silkeborg 0 0 1 2 1 0
SønderjyskE 0 0 2 2 3 0

Fodboldstatistik for Superliga opdateres regelmæssig mens kampe bliver spillet og resultaterne behandles. De statistiske data præsenteres på en måde, der nemt kan identificere tendenser og sandsynligheder for fremtidige fodboldkampe. Dette er, hvad SoccerStats247-systemet bruger for at kunne producere forudsigelser for Superliga. Der er daglige tips i afsnittet forudsigelser, hvor vores algoritme peger på sandsynlige resultater for forskellige markeder, og de udvikler sig mens flere kampe og fodboldstatistik indlæses.

Sæsoner